车载传感器驾驶数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：车载传感器,驾驶行为,机器学习,分类,城市驾驶,交通,加速度计,陀螺仪,正常驾驶,激进驾驶
数据概述：
本数据集包含在城市道路上行驶时，通过安装在汽车仪表板上的安卓手机记录的驾驶数据。数据收集于交通状况温和的条件下，记录了包括经度、纬度、速度、距离、时间、加速度计（Acc X, Acc Y, Acc Z）、陀螺仪（Gyro X, Gyro Y, Gyro Z）和航向在内的多个参数。此外，数据集还包括一个合并后的文件，其中仅包含加速度计和陀螺仪的数据，并新增了一个名为“label”的列，用以区分驾驶行为类别。标签“0”代表正常驾驶行为，标签“1”代表激进驾驶行为。
数据用途概述：
该数据集适用于训练机器学习模型，以实现对驾驶行为的分类，区分正常驾驶和激进驾驶。研究人员可以利用这些数据来开发和评估算法的准确性；交通安全机构可以利用此数据集来研究和预防交通事故；汽车制造商可以据此改进车辆的安全性能和驾驶辅助系统。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解驾驶行为分析的技术和方法。
