齿轮箱振动信号故障诊断数据集GearboxVibrationSignalFaultDiagnosisDataset-bobaaayoung
数据来源：互联网公开数据
标签：齿轮箱, 振动信号, 故障诊断, 机械故障, 信号处理, 机器学习, 时序数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自齿轮箱的振动信号数据，用于齿轮箱故障诊断研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2009年12月。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但可推测为工业设备运行环境下的信号采集。
数据维度：数据集包含三个主要数据项，分别代表了不同齿轮箱状态下的振动信号：
Gearbox_a_chipped_tooth_full_load_03_December_2009_10kHz_pos1：齿轮箱存在一个齿轮齿断裂时的振动信号。
Gearbox_three_worn_teeth_full_load_13_December_2009_10kHz_pos1：齿轮箱存在三个齿轮齿磨损时的振动信号。
Gearbox_no_fault_full_load_01_December_2009_10kHz_pos1：正常（无故障）齿轮箱的振动信号。
数据格式：CSV格式，文件名示例为142015110355Hz365Hzcsv，数据以数值形式呈现。
来源信息：数据来源于工业设备状态监测与故障诊断领域，已进行初步的数据采集与整理。
该数据集适合用于机械设备故障诊断、振动信号分析、机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机械工程、振动分析、信号处理等领域的学术研究，例如齿轮箱故障特征提取、故障诊断模型的构建与评估。
行业应用：为工业设备维护、状态监测系统提供数据支持，可应用于预测性维护、设备健康监测等领域。
决策支持：支持企业优化设备维护策略，降低停机时间，提高生产效率。
教育和培训：作为机械工程、信号处理等相关专业的教学案例，帮助学生理解振动信号的特性和故障诊断方法。
此数据集特别适合用于探索齿轮箱故障与振动信号之间的关系，帮助用户开发和优化故障诊断算法，提高设备运行的可靠性和安全性。
