数据集概述
本数据集为2015年和2020年中国太阳能光伏装机空间分布数据，通过Google Earth Engine平台基于Landsat-8影像，采用随机森林分类器提取并经形态学滤波、空洞填充及手动轮廓调整优化，总体精度超百分之九十六。包含光伏装机的位置、面积、周长、所在省份及城乡属性等信息，共二十一个文件。
文件详解
- 主数据文件（ESRI Shapefile格式）
- 文件名称：
ChinaPV_2015_v1.1.shp、ChinaPV_2020_v1.1.shp、PV_test_samples.shp
- 关联文件：对应.shx（索引）、.dbf（属性表）、.prj（投影）、.sbn/.sbx（空间索引）、.xml（元数据）文件
- 字段映射介绍：包含光伏装机ID、中心点经纬度、面积（平方千米）、周长（千米）、所在省份名称、城乡属性等字段
- 测试样本文件
- 文件名称：
PV_test_samples系列文件（含.shp、.shx、.dbf等）
- 用途：提供光伏测试样本数据
适用场景
- 光伏装机时空格局分析: 研究2015-2020年中国及各省份光伏装机的空间分布与时间变化特征
- 土地利用关联分析: 分析光伏装机在不同土地覆盖与利用类型上的时空分布规律
- 深度学习模型训练: 作为光伏样本数据支撑深度学习模型训练
- 能源与环境评估: 估算光伏发电量及碳减排效应，评估光伏对水文与局地气候的环境影响
- 能源政策研究: 为光伏产业布局、能源转型政策制定提供数据支撑
