数据集概述
本数据集包含用于复现论文《重复连续松弛博弈中的零行列式策略》（Physica A期刊2025年发表）图表的源代码与数值数据，聚焦零行列式策略在连续松弛博弈场景下的应用与分析，为相关博弈论研究提供实验数据支持。
文件详解
- 源代码文件（.c格式，共2个）：
- equalizer_prisoners.c：可能用于实现"囚徒困境"博弈场景下零行列式策略的均衡器算法
- equalizer_twothree.c：可能用于实现"2×3"博弈场景下零行列式策略的均衡器算法
- 数值数据文件（.txt格式，共2个）：
- expect_gain.txt：存储数值数据，内容为一系列浮点数值（如1.961089、1.995214等）
- expect_gain_twothree.txt：存储数值数据，推测与"2×3"博弈场景下的期望收益相关
数据来源
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 670, 130615 (2025)
适用场景
- 博弈论研究：分析连续松弛博弈中零行列式策略的数学特性与应用效果
- 算法验证：复现论文中关于零行列式策略的实验结果与图表生成过程
- 数值分析：基于文本文件中的数值数据，研究博弈场景下的期望收益变化规律
- 计算机科学：通过C语言源代码，理解零行列式策略的算法实现逻辑
