宠物品种分类模型数据集

宠物品种分类模型数据集 数据来源:互联网公开数据
标签:宠物品种,猫品种,狗品种,图像分类,深度学习,TensorFlow,Keras,Inception模型

数据概述:
本数据集基于TensorFlow V2 Keras框架开发,使用Inception模型架构,训练数据来自两个公开数据集:“猫品种数据集”(包含多种猫的品种图像)和“70种狗品种数据集”(包含70种狗的品种图像)。通过整合这些数据,模型能够识别127种不同的猫和狗品种。数据集包含高质量的图像数据,适用于宠物品种识别任务。

数据用途概述:
该数据集适用于宠物品种的图像分类任务,支持深度学习模型的训练与优化。研究人员和开发者可利用此数据集进行宠物品种识别系统的开发,如自动识别宠物品种的移动应用或在线服务平台。此外,数据集还可用于教育和研究领域,帮助学习者理解深度学习模型在图像分类中的应用。

数据与资源

附加信息

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版本 1.0
最后更新 四月 23, 2025, 17:47 (UTC)
创建于 四月 23, 2025, 17:43 (UTC)