宠物商品推荐图像数据集PetProductRecommendationImageDataset-nguyntunsinh

数据来源：互联网公开数据

标签：商品推荐, 图像识别, 宠物用品, 电子商务, 图像检索, 深度学习, 数据集, 计算机视觉

数据概述：该数据集包含来自电商平台（如亚马逊）的宠物商品信息，记录了商品的基本信息和对应的图像特征，主要用于构建宠物商品推荐系统。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标示具体时间，可视为静态数据集。地理范围：数据来源于全球范围内的电商平台，商品信息涵盖广泛。数据维度：数据集包括商品ID（asin）、商品类别（categories）、商品图片URL（imUrl）和商品标题（title）等文本信息，以及对应的图像特征，如id_array_q.npy、image_array_q.npy和lb_array_q.npy，这些.npy文件可能包含了商品的图像ID、图像特征向量和标签信息。数据格式：数据以CSV和Numpy（.npy）格式提供，其中data_check_recomendation_test_90k.csv文件包含商品的基本信息，.npy文件包含图像特征数据，便于图像处理和机器学习模型的构建。来源信息：数据来源于电商平台，经过清洗和整理，确保了数据的质量和可用性。该数据集适合用于图像检索、商品推荐、图像分类等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习与推荐系统交叉领域的学术研究，如基于图像的商品推荐、图像特征提取、图像相似度计算等。行业应用：可以为电商平台、宠物用品零售商提供数据支持，特别是在个性化商品推荐、图像搜索、用户行为分析等方面。决策支持：支持电商平台优化商品展示策略、提升用户购物体验，以及制定更精准的营销方案。教育和培训：作为机器学习、计算机视觉、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解相关技术。此数据集特别适合用于探索图像特征与商品信息的关联性，从而构建高效的商品推荐模型，提升推荐的准确性和用户满意度。