宠物收养图像与信息数据集_Pet_Adoption_Image_and_Information_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物收养, 图像识别, 宠物分类, 动物福利, 机器学习, 图像数据集, 文本分析, 动物信息
数据概述：
该数据集包含来自宠物收养平台的数据，记录了待收养宠物的图像及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含宠物收养信息，可能涵盖多个地区。
数据维度：数据集包含结构化表格数据和图像数据。表格数据包含宠物的详细信息，如类型（Type）、名称（Name）、年龄（Age）、品种（Breed1, Breed2）、性别（Gender）、颜色（Color1, Color2, Color3）、体型（MaturitySize）、毛发长度（FurLength）、疫苗接种情况（Vaccinated）、驱虫情况（Dewormed）、绝育情况（Sterilized）、健康状况（Health）、数量（Quantity）、收养费用（Fee）、所在州（State）、救援者ID（RescuerID）、视频数量（VideoAmt）、描述（Description）、宠物ID（PetID）、照片数量（PhotoAmt）、收养速度（AdoptionSpeed）、图片显著性相关指标（MaxProminence, AvgProminence, MinProminence）等。图像数据为宠物照片，与表格数据通过PetID关联。
数据格式：数据以CSV和JPG格式提供，CSV文件为train_preprocessed.csv，包含结构化宠物信息。JPG文件为宠物图片，存储在train_images_preprocessed文件夹中，每个图片文件名对应一个PetID和图片序号。
来源信息：数据来源于宠物收养平台，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于宠物图像识别、宠物信息分析、收养行为预测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物福利、宠物行为分析、图像识别等领域的学术研究，如宠物品种识别、收养成功率预测、宠物健康状况评估等。
行业应用：可以为宠物收养平台、宠物服务公司等提供数据支持，特别是在宠物推荐、个性化收养方案制定、风险评估等方面。
决策支持：支持动物收容所和救援机构的资源分配、收养策略优化和动物福利改善。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像数据处理和宠物信息分析。
此数据集特别适合用于探索宠物特征与收养结果之间的关系，以及图像特征在宠物识别中的作用，帮助用户实现宠物分类、收养预测等目标。
