宠物图片流行度预测数据集PawpularityPredictionDataset-lonnieqin
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物图片，流行度预测，数据集，图像分析，机器学习，深度学习，计算机视觉，图像识别
数据概述： 该数据集包含来自Pawpularity Score竞赛的数据，记录了宠物图片的流行度评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的宠物图片。
数据维度：数据集包括宠物图片的元数据，涵盖图片ID、文件名、分辨率、颜色通道数、40个图像特征向量以及流行度评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Pawpularity Score竞赛，使用EfficientNetB2模型提取图像特征，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图像分析、计算机视觉及深度学习等领域，特别是在宠物图片的流行度预测、图像特征提取及分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像特征提取、宠物图片流行度预测等学术研究，如图像特征对流行度评分的影响、宠物图片的分类等。
行业应用：可以为社交媒体、电商等行业提供数据支持，特别是在宠物图片的推荐系统、内容分析等方面。
决策支持：支持宠物图片的流行度预测和内容优化，帮助相关领域制定更好的内容推荐策略。
教育和培训：作为图像分析和深度学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像特征提取与流行度预测技术。
此数据集特别适合用于探索宠物图片流行度预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的流行度预测，优化内容推荐系统，提高用户参与度和满意度。
