宠物图片识别相似度分析数据集PetImageSimilarityAnalysis-awaptk
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物, 图像识别, 相似度分析, 计算机视觉, 多模态数据, 图像特征, 机器学习, 宠物收养
数据概述：
该数据集包含来自PetFinder.my平台的宠物图片数据，记录了宠物图片的多模态信息，用于图像相似度分析和宠物识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据来源于PetFinder.my平台，主要关注宠物收养相关信息。
数据维度：数据集包含多种特征，如图像ID（Id），图像主题焦点（Subject Focus），眼睛（Eyes），面部（Face），是否靠近（Near），动作（Action），配饰（Accessory），群体（Group），拼贴（Collage），人类（Human），遮挡（Occlusion），信息（Info），模糊度（Blur），受欢迎程度（Pawpularity），图像尺寸（height, width），人物数量（Persons），猫的数量（Cats），狗的数量（Dogs）等。
数据格式：CSV格式，提供了多个CSV文件，包含训练数据、测试数据和预测结果，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于PetFinder.my平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于图像相似度分析、宠物识别、多模态特征融合等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、多模态学习等领域的学术研究，如宠物图像特征提取、图像相似度计算、宠物品种识别等。
行业应用：可以为宠物收养平台、宠物社交应用、宠物用品电商等提供数据支持，尤其在宠物图片搜索、相似图片推荐、宠物信息匹配等方面。
决策支持：支持宠物收养平台的决策制定，例如优化推荐算法，提高宠物匹配成功率。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和多模态数据处理。
此数据集特别适合用于探索宠物图片特征与相似度之间的关系，帮助用户实现图像相似度计算、宠物识别等目标。
