宠物图片受欢迎程度预测提交结果数据集_Pet_Image_Pawpularity_Prediction_Submission_Results
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物图像, 图像识别, 机器学习, 预测分析, 计算机视觉, 数据竞赛, 结果提交, 宠物健康
数据概述：
该数据集包含宠物图片受欢迎程度预测任务的提交结果，记录了参赛者对宠物图片受欢迎程度的预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常与数据竞赛或特定时间段的预测任务相关。
地理范围：数据与宠物图片相关，未明确限定地理范围，但通常与数据集中的图片来源地有关。
数据维度：包括“Id”（宠物图片唯一标识符）和“Pawpularity”（预测的受欢迎程度，数值型）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和结果评估。数据集中还包含一个模型文件（model.pth），以及一个模型文件夹（models/），这些文件通常与生成预测结果的机器学习模型相关。
数据来源：来源于Kaggle等数据竞赛平台，是参赛者提交的预测结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、计算机视觉等领域的研究，用于分析预测结果的分布、评估模型的性能。
行业应用：可以为宠物行业提供数据支持，用于分析影响宠物受欢迎程度的因素，如宠物健康、外观等。
决策支持：支持宠物相关产品的市场营销策略制定，帮助优化宠物图片展示效果。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉相关课程的案例分析材料，帮助学生理解模型预测结果的评估和分析方法。
此数据集特别适合用于评估机器学习模型的预测性能，分析影响宠物受欢迎程度的关键因素，并进行模型优化和改进。
