宠物图片受欢迎度预测提交结果数据集_Pet_Image_Pawpularity_Prediction_Submission_Results
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 机器学习, 宠物, 预测, 计算机视觉, 数据集, 评估, 结果
数据概述：
该数据集包含宠物图片受欢迎度预测任务的提交结果，记录了预测的宠物图片“Pawpularity”（受欢迎程度）得分，用于评估模型性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，为单次预测任务的结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用宠物图片受欢迎度预测场景。
数据维度：包括“Id”（图片唯一标识符）和“Pawpularity”（预测的受欢迎程度得分）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于结果分析和模型评估。
来源信息：数据来源于宠物图片受欢迎度预测竞赛的提交结果。
该数据集适合用于模型预测结果的评估、分析，以及在宠物图片受欢迎度预测领域的深入研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、机器学习和计算机视觉领域的学术研究，如模型评估、特征重要性分析等。
行业应用：为宠物行业、社交媒体和内容创作平台提供数据支持，用于优化图片推荐算法、用户互动分析等。
决策支持：支持模型优化和算法改进，提升宠物图片受欢迎度的预测精度。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解模型评估和结果分析。
此数据集特别适合用于评估模型在宠物图片受欢迎度预测任务中的表现，并为改进模型提供依据。
