宠物图片特征与Pawpularity预测数据集PetImageFeaturesandPawpularityPredictionDataset-sambapadhai
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物, 图像识别, 机器学习, 图像特征, 多标签分类, 数据集, 计算机视觉, 宠物受欢迎度
数据概述：
该数据集包含宠物图片的特征信息，并结合了宠物图片受欢迎程度的标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性数据快照。
地理范围：数据未限定地理范围，但可能来源于全球范围内的宠物图片。
数据维度：数据集包括多种图像特征，如Subject Focus（主体焦点）、Eyes（眼睛）、Face（脸部）、Near（近景）、Action（动作）等，以及Pawpularity（受欢迎度，数值型）和多个y_train标签（可能为多分类任务的标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，包含图像的ID、图像特征及Pawpularity评分。
来源信息：数据来源于公开的宠物图片数据集，已进行特征提取和标注。
该数据集适合用于图像特征分析、Pawpularity预测和多标签分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习等领域的研究，如图像特征与宠物受欢迎度之间的关系分析、多标签分类模型的构建等。
行业应用：可以为宠物行业、社交媒体平台等提供数据支持，例如宠物图片推荐、用户行为分析、宠物产品营销等。
决策支持：支持宠物相关产业的决策制定，如优化图片展示策略、提升用户互动等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解图像特征提取、模型构建和评估。
此数据集特别适合用于探索图像特征与宠物受欢迎度之间的关联，帮助用户构建预测模型、优化宠物图片展示策略。
