宠物图像特征与受欢迎度分析数据集PetImageFeatureandPawpularityScoreAnalysis-jinpeng0528
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物图像, 图像识别, 机器学习, 宠物行为, 图像特征, Pawpularity, 计算机视觉, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自宠物图像的数据，记录了宠物图像的特征信息以及对应的受欢迎程度评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确限定，推测为全球宠物图像数据。
数据维度：数据集包括图像文件（.jpg）以及描述图像特征和受欢迎程度的CSV文件。CSV文件包含以下字段：“Id”（图像的唯一标识符），“Subject Focus”（拍摄对象是否清晰对焦），“Eyes”（是否有眼睛可见），“Face”（是否有脸部可见），“Near”（是否近距离拍摄），“Action”（是否有动作），“Accessory”（是否有配饰），“Group”（是否为集体照），“Collage”（是否为拼贴图），“Human”（是否有人），“Occlusion”（是否有遮挡），“Info”（是否有额外信息），“Blur”（模糊程度），以及“Pawpularity”（受欢迎程度评分）。
数据格式：数据以JPEG图像和CSV格式提供，CSV文件包含图像特征和Pawpularity评分，方便数据分析和模型训练。此外，还包含一个.hdf5文件，可能用于存储模型权重或其他中间数据。数据已进行预处理，包括图像裁剪。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域的学术研究，例如图像特征提取、图像分类、图像质量评估等。
行业应用：可用于宠物行业，例如宠物社交平台、宠物用品电商等，用于分析用户喜好、预测宠物受欢迎程度等。
决策支持：支持宠物产品推广、内容推荐策略优化等，帮助企业更好地了解用户需求。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索宠物图像特征与受欢迎程度之间的关系，预测宠物图像的Pawpularity评分，并为宠物相关产品的市场营销和用户体验优化提供数据支持。
