宠物照片受欢迎程度预测数据集AddedPawpularityPredictionDataset-udondon
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物，图像识别，数据集，机器学习，受欢迎程度预测，动物，社交媒体，计算机视觉
数据概述： 该数据集包含了宠物照片的相关信息，旨在预测照片在社交媒体上的受欢迎程度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，基于照片发布时间。
地理范围：数据来源地未明确，照片可能来自全球范围内的社交媒体平台。
数据维度：数据集包括宠物照片的视觉特征（如毛发，眼睛，姿势等），照片的上下文信息（如拍摄环境，光线等）以及由用户评价得出的受欢迎程度得分。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，包含图像的元数据和受欢迎程度评分。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，由用户上传和整理，并已进行初步的数据清洗。
该数据集适合用于图像识别，机器学习和计算机视觉领域，特别是在宠物照片受欢迎程度预测，用户行为分析等方面具有应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宠物照片受欢迎程度预测，图像特征分析等研究，如分析影响照片受欢迎程度的因素，建立预测模型等。
行业应用：可以为宠物社交平台，宠物用品电商等行业提供数据支持，特别是在提升用户互动，优化内容推荐等方面。
决策支持：支持宠物照片的优化和内容策略制定，帮助用户提高照片的曝光率和受欢迎程度。
教育和培训：作为机器学习和计算机视觉课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像特征提取，模型训练和预测方法。
此数据集特别适合用于探索影响宠物照片受欢迎程度的因素，帮助用户实现对照片受欢迎程度的预测，优化照片内容和策略，提升用户互动和平台活跃度。
