仇恨言论检测文本数据集HateSpeechDetectionTextDataset-uyentk
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 歧视性言论, 机器学习, 自然语言处理, 文本标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用于检测仇恨言论的示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源于英语社交媒体环境，可能包含全球范围内的言论。
数据维度：包括“rewire_id”（文本唯一标识符）、“text”（文本内容）、“label”（分类标签，0代表非仇恨言论，1代表仇恨言论）、“label_category”（仇恨言论类别）等字段。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于文本处理和模型训练。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、语言学、计算机科学等领域的研究，如仇恨言论的识别、传播分析、情感分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，尤其适用于自动化内容过滤、用户行为分析、风险管理等。
决策支持：支持政府机构、非政府组织等制定相关政策，以应对网络仇恨言论。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员学习和实践仇恨言论检测技术。
此数据集特别适合用于探索仇恨言论的模式与特征，帮助用户构建有效的检测模型，从而减少网络暴力和歧视。
