Chrome应用商店用户评价负面情感倾向分析数据集

Chrome应用商店用户评价负面情感倾向分析数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：Chrome,应用商店,用户评价,情感分析,负面情感,文本挖掘,评级不符,用户体验

数据概述： 本数据集包含了从Chrome应用商店抓取的应用用户评价数据。 数据集旨在帮助识别用户评价文本与评分不一致的情况。具体而言，该数据集重点关注用户在评价文本中表达正面情感，但同时给出较低评分（如1星）的案例。

数据用途概述： 该数据集主要用于情感分析、用户体验研究以及改进应用商店的评价机制。 开发者和产品团队可以利用此数据识别用户评价中可能存在的误解或问题，例如用户误操作、评价与实际体验不符等情况。 通过分析这些案例，可以有针对性地改进应用的用户界面、功能设计或解决用户遇到的问题，从而提升用户满意度和整体产品质量。 此外，该数据集也可用于训练情感分析模型，提高其对用户反馈的准确性。