船舶航运轨迹与碳排放数据集VesselTrajectoryandCarbonEmissionDataset-ervindouble

数据来源：互联网公开数据

标签：船舶航运, 轨迹数据, 碳排放, AIS数据, 船舶类型, 航运分析, 环保, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自船舶自动识别系统（AIS）的数据，记录了全球范围内船舶的航行轨迹、运行状态以及碳排放相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2018年全年。地理范围：数据覆盖全球航运区域，具体地理范围取决于AIS信号的覆盖范围。数据维度：数据集包含船舶的MMSI（海事移动业务识别码）、经纬度、航速、航向、船名、IMO（国际海事组织）编号、船舶类型、总运行时间、靠港时间、碳排放量等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为total.csv，方便数据分析和处理。数据来源于AIS信号，并经过了清洗和整合，提供了船舶轨迹和碳排放的综合信息。该数据集适合用于航运轨迹分析、碳排放建模、环境影响评估等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航运领域和环境科学领域的学术研究，例如船舶航行模式分析、碳排放源分析、航运效率评估、以及气候变化影响研究等。行业应用：可以为航运公司、港口管理部门、环境监管机构提供数据支持，例如优化航线规划、评估船舶运营的碳足迹、制定减排策略、进行港口拥堵分析等。决策支持：支持政府部门制定航运相关的环保政策，例如碳排放标准制定、港口环境治理等。教育和培训：作为航运管理、环境科学、数据分析等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员理解航运数据分析和环境影响评估。此数据集特别适合用于探索船舶航运活动与碳排放之间的关系，以及分析不同类型船舶的碳排放特征，从而支持可持续航运发展。