船舶模拟器传感器异常数据分析数据集-gaborvisky

船舶模拟器传感器异常数据分析数据集-gaborvisky 数据来源：互联网公开数据 标签：船舶,传感器,模拟,异常检测,航运,数据分析,机器学习,时间序列,航海 数据概述： 本数据集由船舶模拟器生成，包含正常和异常两种工况下的传感器数据。正常数据集模拟了船舶在各种舵角设置下的运行状态，记录了包括船速、旋转速率、航速、风速和风向等多种传感器数据。异常数据集通过对正常数据点施加马氏距离，人为生成了异常数据，用于模拟船舶在非正常状态下的传感器读数。

数据用途概述： 该数据集主要用于船舶状态监测、异常检测、故障诊断等方面的研究。研究人员可以利用该数据训练和评估机器学习模型，以实现对船舶运行状态的实时监测和预警。此外，该数据集也适用于船舶模拟、航运安全、海事工程等领域的教学和研究。通过分析正常和异常数据，用户可以深入理解船舶传感器数据的特性，并开发出有效的异常检测算法。