船舶能效设计指数EEDI预测数据集-竞赛与外部数据融合-alejopaullier

船舶能效设计指数EEDI预测数据集-竞赛与外部数据融合-alejopaullier 数据来源：互联网公开数据 标签：船舶,能效,EEDI,预测,机器学习,竞赛,数据融合,性能评估,船舶设计,环保

数据概述： 本数据集旨在支持船舶能效设计指数（EEDI, Energy Efficiency Design Index）预测模型的构建与评估。数据集包含两部分：all_train.csv，整合了原始竞赛数据与外部数据，提供了一个更全面的训练集；train_external.csv，仅包含外部数据，可用于验证模型的泛化能力或进行独立分析。数据集的结构与原始竞赛数据保持一致，方便用户快速上手。

数据用途概述： 该数据集主要用于船舶能效设计指数的预测模型开发与验证。研究人员可以利用该数据训练机器学习模型，预测船舶的EEDI值，进而评估船舶的设计能效。该数据集也适用于探索数据融合策略，研究如何结合竞赛数据与外部数据以提升模型性能。此外，该数据集还可用于船舶设计优化、节能减排策略研究、以及船舶行业的技术分析和趋势预测。