标题：船舶运行与市场分析综合数据集
数据内容：该数据集包含了船舶运行过程中多种关键参数的记录，包括时间戳（timestamp）、发动机编号（engine_id）、发动机温度（engine_temp）、机油压力（oil_pressure）、燃油消耗（fuel_consumption）、振动水平（vibration_level）、转速（rpm）、发动机负载（engine_load）、冷却液温度（coolant_temp）、排气温度（exhaust_temp）、运行周期（running_period）、每小时燃油消耗（fuel_consumption_per_hour）、维护状态（maintenance_status）、故障模式（failure_mode）、发动机类型（engine_type）、燃油类型（fuel_type）、制造商（manufacturer）、船舶编号（ship_id）、船舶类型（ship_type）、航线编号（route_id）、月份（month）、距离（distance）、二氧化碳排放（CO2_emissions）、天气条件（weather_conditions）、发动机效率（engine_efficiency）、日期（Date）、船舶类型（Ship_Type）、航线类型（Route_Type）、发动机类型（Engine_Type）、维护状态（Maintenance_Status）、地面速度（Speed_Over_Ground_knots）、发动机功率（Engine_Power_kW）、航行距离（Distance_Traveled_nm）、吃水深度（Draft_meters）、天气条件（Weather_Condition）、货物重量（Cargo_Weight_tons）、运营成本（Operational_Cost_USD）、航次收入（Revenue_per_Voyage_USD）、周转时间（Turnaround_Time_hours）、效率（Efficiency_nm_per_kWh）、季节性影响分数（Seasonal_Impact_Score）、周航行次数（Weekly_Voyage_Count）、平均负载百分比（Average_Load_Percentage）、开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、调整后收盘价（Adj Close）、成交量（Volume）、股票代码（Ticker）、百分比变化（pct_change）、累计回报（cumulative return）、7天移动平均（moving_avg_7D）、30天移动平均（moving_avg_30D）等字段。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多种行业的分析与研究。在航运与物流行业，可以用于优化船舶运行效率、预测维护需求、分析航线对环境的影响等。在金融与投资行业，可用于分析市场趋势、预测股票价格波动、评估企业运营成本与收益之间的关系等。在环境保护领域，可以用于研究船舶运行对二氧化碳排放的影响，制定减排措施。此外，该数据集还可用于综合管理领域，如优化运营决策、提升企业盈利能力、评估市场风险等。
标签：船舶运行, 发动机性能, 市场分析, 环境影响, 操作成本, 航线优化, 股票价格, 二氧化碳排放, 天气条件, 维护状态, 故障模式, 燃油消耗, 航运物流, 金融投资, 环境保护, 综合管理,
行业分类：航运与物流, 金融与投资, 环境保护, 综合管理
