可穿戴传感器动作分析数据集

该数据集旨在使用从可穿戴传感器收集的数据，在人机交互 (HCI) 环境中进行动作分类，并与动画设计的仿生视觉系统相结合。该数据集是作为一项研究的一部分收集的，该研究旨在改善实时人体动作识别，以增强虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 环境中的沉浸式体验。参与者：数据来自 30 名参与者（15 名男性和 15 名女性），他们进行了各种旨在模拟动态人类运动的活动。传感器：每位参与者都佩戴传感器，包括加速度计和陀螺仪，它们可以捕捉加速度和旋转的三维（X、Y、Z）运动数据。