创业成功导向职业院校资源与绩效数据集-ziya07
数据来源：互联网公开数据
标签：职业院校,创业教育,资源配置,绩效评估,人工智能,创业成功,教育分析
数据概述：
本数据集详细描绘了500所职业院校的关键特征，涵盖了与促进创业成功相关的资源、活动和机构绩效。它结合了人口统计、财务和运营数据，以及人工智能驱动的指标和目标结果，非常适合用于探索影响创业成就的因素。
关键特征：
机构详情：包括ID、名称、地区（城市/乡村）、学生人数和教职工人数。
资源指标：跟踪预算、资源类型、分配和利用率。
活动：记录创业活动，如初创企业、黑客马拉松和培训项目，以及参与者人数。
绩效指标：衡量成功率、反馈分数、决策准确性和就业率。
人工智能与数据分析：突出人工智能模型类型、数据来源及其对资源节约和决策准确性的贡献。
结果：包括用户满意度、获得的资金和初创企业成功率等指标。
目标变量：“创业成功”，一个二元结果，表明创业是否成功。
数据用途概述：
该数据集可用于评估职业院校在创业教育中的有效性，分析资源配置与创业成功之间的关系，以及评估人工智能技术在优化创业教育中的作用。研究人员可以利用此数据进行资源优化、教学策略改进、政策制定等方面的研究。此外，该数据集也适用于教育领域的学术研究，帮助理解创业教育的内在机制和影响因素。
