创业公司融资信息分析数据集StartupFundingInformationAnalysisDataset-migueldefrutos

数据来源：互联网公开数据

标签：创业公司，融资，投资，地理位置，行业分类，公司发展，数据分析，机器学习

数据概述：该数据集包含来自创业公司的数据，记录了创业公司的融资信息和相关特征。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态的、历史性的数据集。地理范围：数据涵盖了多个州，如加利福尼亚州（CA）、纽约州（NY）、马萨诸塞州（MA）和德克萨斯州（TX）等，以及其他州。数据维度：数据集包含多个维度，包括：州代码（state_code）、经纬度（latitude, longitude）、邮政编码（zip_code）、公司ID（id）、城市（city）、公司标签（labels）、成立时间（founded_at）、关闭时间（closed_at）、首次融资时间（first_funding_at）、末次融资时间（last_funding_at）、首次融资年龄（age_first_funding_year）、末次融资年龄（age_last_funding_year）、首次里程碑年龄（age_first_milestone_year）、末次里程碑年龄（age_last_milestone_year）、关系（relationships）、融资轮数（funding_rounds）、融资总额（funding_total_usd）、里程碑（milestones）、是否为特定州（is_CA, is_NY, is_MA, is_TX, is_otherstate）、行业类别代码（category_code）、行业分类（is_software, is_web, is_mobile, is_enterprise, is_advertising, is_gamesvideo, is_ecommerce, is_biotech, is_consulting, is_othercategory）、对象ID（object_id）、是否获得VC投资（has_VC）、是否获得天使投资（has_angel）、是否进行A轮融资（has_roundA）、是否进行B轮融资（has_roundB）、是否进行C轮融资（has_roundC）、是否进行D轮融资（has_roundD）、平均参与者数量（avg_participants）、是否为Top500公司（is_top500）、公司状态（status）等。数据格式：CSV格式，文件名为startup_data.csv，便于数据分析和处理。数据来源：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理。该数据集适合用于创业公司融资分析、风险评估、市场趋势研究和数据建模等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于创业公司融资、投资趋势、区域发展差异等方面的学术研究，例如分析不同行业、不同地区的融资情况。行业应用：可以为风险投资公司、天使投资人、创业孵化器等提供数据支持，帮助其进行投资决策、项目评估和市场分析。决策支持：支持政府部门制定相关政策，促进创业创新，优化区域经济发展策略。教育和培训：作为商业分析、数据科学、金融学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解创业生态系统和融资过程。此数据集特别适合用于探索创业公司融资与公司发展之间的关系，以及影响融资成功的关键因素，帮助用户优化投资策略、提升预测准确性。