传奇歌后LataMangeshkarSpotify歌曲音频特征数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Lata Mangeshkar, 印度音乐, 宝莱坞, Spotify, 音频分析, 音乐特征, 歌曲, 播放列表, 音乐数据
数据概述：
本数据集包含了印度传奇歌手Lata Mangeshkar在Spotify平台上的歌曲相关数据，旨在为音乐研究和爱好者提供关于这位伟大歌手音乐作品的全面分析视角。数据涵盖了歌曲的多个关键特征，包括歌曲名称、所属专辑、发行日期、时长、以及Spotify平台提供的音频分析数据。音频分析数据包括歌曲的声学性（Acousticness）、舞曲性（Danceability）、能量（Energy）、器乐性（Instrumentalness）、积极性（Valence）、现场感（Liveness）、响度（Loudness）、语音性（Speechiness）、速度（Tempo）、拍号（Time Signature）和流行度（Popularity）等。此外，数据集还包含了每首歌曲的歌词。
数据用途概述：
该数据集适用于多种音乐分析场景，包括但不限于：音乐风格分析、歌曲特征研究、情感分析、音乐推荐系统构建、以及对Lata Mangeshkar音乐作品的深入研究。研究人员可以利用此数据探索歌曲的音频特征与其受欢迎程度之间的关系，分析Lata Mangeshkar音乐作品的创作风格和演变，以及开发个性化的音乐推荐算法。此外，该数据集也为音乐爱好者提供了欣赏和理解Lata Mangeshkar音乐作品的丰富资源。
