数据集概述
该数据集通过田间实验与模拟研究，比较长距离传播传染病的区域与时间控制策略效果。以小麦条锈病为研究对象，结合田间试验数据与EPIMUL模型模拟结果，分析不同处理面积、时间对病害防控的影响，为大规模病害管理提供参考。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式）：
- Chaulagain_et_al_2022_RawData.xlsx：原始数据文件，包含田间实验的基础观测数据
- Chaulagain_et_al_2022_Data_AUDG_estimation.xlsx：AUDG（病情发展曲线下面积）估算数据
- Chaulagain_et_al_2022_RelativeAUDG_treatmentcomparision.xlsx：相对AUDG值的处理组比较数据
- Chaulagain_et_al_2022_Data_fig_2_3_4_5.xlsx：支撑图2-5的实验数据
- Chaulagain_et_al_2022_Data_fig_6_7_8_9.xlsx：支撑图6-9的实验数据
- 说明文档：
- README_for_Data.pdf：PDF格式的数据说明文档，包含数据集结构、变量定义及使用指南
适用场景
- 植物病理学研究：分析长距离传播病害的防控策略效果
- 农业病害管理：优化小麦条锈病等病害的田间防控措施
- 传染病模型验证：验证EPIMUL等空间显式模型的预测能力
- 公共卫生策略制定：为大规模传染病防控的区域与时间策略提供参考
