船只类型分类数据集

船只类型分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：船只类型,图像分类,深度学习,计算机视觉,船只识别,分类任务,训练集,测试集
数据概述：
本数据集旨在对船只图像进行分类，包含9种船只类型，分别为渡轮、贡多拉、帆船、邮轮、皮艇、充气船、纸船、浮标和货船。数据集分为“TRAIN”和“TEST”两个目录，分别包含1162张和300张图像。训练集的图像按类别存储在对应的文件夹中，文件夹名称即为分类标签。测试集的图像需要分类到9个预定义类别中，并生成包含“Filename”和“Class”两列的输出文件。
数据用途概述：
该数据集适用于船只类型分类模型的训练与评估，可用于计算机视觉领域的研究与实践。研究人员可基于此数据集进行图像分类算法的开发与优化；企业或机构可利用数据集进行船只识别系统的开发，应用于海洋监测、航运管理等领域。此外，数据集也适合用于教学场景，帮助学习者理解图像分类任务的基本流程与方法。