初创企业融资与发展数据集StartupFundingandDevelopmentDataset-urvimeh

数据来源：互联网公开数据

标签：初创企业, 融资, 发展, 创业, 投资, 数据分析, 机器学习, 风险评估

数据概述：该数据集包含来自公开数据的初创企业融资与发展信息，记录了企业的关键属性、融资轮次、发展里程碑等数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确具体时间范围，但从“founded_at”，“closed_at”，“first_funding_at”，“last_funding_at”等字段推测，数据覆盖了初创企业从成立到融资、发展的整个生命周期。地理范围：数据覆盖了多个州的企业，包括CA、NY、MA、TX等，以及其他州的企业，表明数据具有一定的地域多样性。数据维度：数据集包括多个关键字段，如“state_code”（州代码）、“latitude”（纬度）、“longitude”（经度）、“zip_code”（邮编）、“name”（企业名称）、“labels”（标签）、“founded_at”（成立时间）、“closed_at”（关闭时间）、“first_funding_at”（首次融资时间）、“last_funding_at”（最后一次融资时间）、“funding_total_usd”（融资总额）、“relationships”（关系）、“funding_rounds”（融资轮次）、“milestones”（里程碑）、“category_code”（类别代码）、“has_VC”（是否有风险投资）、“has_angel”（是否有天使投资）等，涵盖了企业的基本信息、融资情况、发展历程和行业分类等。数据格式：CSV格式，文件名为synthetic_data4.csv，便于数据分析和处理。该数据集适合用于分析初创企业的融资模式、发展规律，以及不同因素对企业发展的影响。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于创业、投资、经济学等领域的学术研究，如初创企业融资的影响因素分析、不同行业融资情况的对比研究、企业发展与融资轮次的关系研究等。行业应用：可以为风险投资机构、创业孵化器、政府部门等提供数据支持，如风险评估、投资决策、创业政策制定等。决策支持：支持企业管理者了解行业趋势、优化融资策略、评估发展风险，以及为投资者提供投资标的筛选依据。教育和培训：作为创业、投资、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解初创企业融资与发展的相关知识。此数据集特别适合用于探索初创企业融资与发展的内在规律，帮助用户实现风险控制、投资决策优化、创业成功率提升等目标。