数据集概述
本数据集为论文《处方权与公平医疗可及性:来自加拿大安大略省药剂师的证据》的复现代码集,包含STATA、Python、R三种语言的代码,用于复现研究结果,涵盖数据获取、处理及分析全流程。
文件详解
- 根目录文件:
- README.txt:文本格式,提供项目概述、贡献者信息及使用说明
- 1_PullAdvanData/目录(数据获取与处理):
- 1_PullAdvanData_Monthly_API.py:Python格式,通过API拉取原始数据
- 2_Restrict-HealthcareFacilities.py:Python格式,筛选医疗设施数据
- 3_OrganizeAdvanData.R:R格式,整理Advan数据
- 4_ConstructRegData.R:R格式,构建回归分析数据集
- Robustness/子目录:包含Identify_EntryExit.R等稳健性检验代码
- 2_PrimaryEffects/目录(主效应分析):
- 0_SummaryStatTable.do:STATA格式,生成描述性统计表格
- 1_MainEffects.do:STATA格式,主效应分析
- 4_Figure3/子目录:包含1_AllMedical.do等图表生成代码
- 3_Appendix/目录(附录分析):
- F3_TWFE.do:STATA格式,双重差分模型分析
- Master_AppendixResults.do:STATA格式,附录结果汇总
数据来源
Advan foot traffic data(需订阅Dewey Data平台获取)
适用场景
- 卫生经济学研究:复现处方权对医疗可及性的影响分析
- 政策效果评估:研究药剂师处方权政策的公平性效应
- 数据方法学应用:学习医疗大数据的API获取与分析流程
- 稳健性检验实践:参考多维度稳健性分析的代码实现逻辑