储罐失效压力与爆炸影响分析数据集TankFailureandExplosionImpactAnalysis-todolodo
数据来源：互联网公开数据
标签：储罐失效, 爆炸, 压力, 物理建模, 风险评估, 数据分析, 机器学习, 工程安全
数据概述：
该数据集包含关于储罐失效及后续爆炸影响的模拟数据，记录了不同工况下储罐的物理参数、爆炸特征以及传感器监测数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态模拟数据。
地理范围：数据模拟场景未限定具体地理位置，通用性强。
数据维度：数据集包含多个关键参数，涵盖储罐的结构属性、内部介质状态、爆炸后果以及传感器信息，具体字段包括：ID, Tank Failure Pressure (bar), Liquid Ratio (%), Tank Width (m), Tank Length (m), Tank Height (m), BLEVE Height (m), Vapour Height (m), Vapour Temperature (K), Liquid Temperature (K), Obstacle Distance to BLEVE (m), Obstacle Width (m), Obstacle Height (m), Obstacle Thickness (m), Obstacle Angle, Status, Liquid Critical Pressure (bar), Liquid Boiling Temperature (K), Liquid Critical Temperature (K), Sensor ID, Sensor Position Side, Sensor Position x, Sensor Position y, Sensor Position z。
数据格式：CSV格式，包含 traincsv 和 testcsv 两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于模拟计算，模拟了储罐失效后发生沸腾液体膨胀爆炸（BLEVE）的场景。该数据集适合用于工程安全领域的风险评估、爆炸效应分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化工、石油等行业中关于储罐失效、爆炸效应以及安全风险评估的学术研究，如爆炸威力预测、安全距离评估、防爆设计优化等。
行业应用：为石油化工企业、安全咨询公司提供数据支持，尤其在风险评估、安全管理、事故预防和应急响应方面具有重要价值。
决策支持：支持安全工程师和决策者进行风险评估和安全策略制定，优化安全措施和应急预案。
教育和培训：作为化工安全、风险评估、安全工程等相关专业课程的实训数据，帮助学生和工程师理解爆炸原理、风险评估方法和安全设计原则。
此数据集特别适合用于探索储罐失效压力、爆炸参数与爆炸影响之间的关系，有助于提升对潜在风险的认知和安全防护水平，并为实际工程应用提供数据支撑。
