垂直排列TiO2纳米管平均长度预测机器学习数据集

数据集概述

该数据集围绕垂直排列TiO₂纳米管平均长度的机器学习预测展开，包含样本数据及对应特征与响应变量，提供MATLAB .mat和CSV两种格式的数据文件，辅助相关预测模型的构建与验证。

文件详解

• 文件名称: Dataset_description.pdf，文件格式: PDF，内容为数据集的详细描述文档
• 文件名称: Data.csv，文件格式: CSV，结构为行代表样本、列代表特征，最后一列为响应变量
• 文件名称: Data.mat，文件格式: MAT，结构为行代表样本、列代表特征，最后一列为响应变量

适用场景

• 材料科学研究: 分析TiO₂纳米管长度与制备参数的关联
• 机器学习模型训练: 构建预测垂直排列TiO₂纳米管平均长度的回归模型
• 纳米材料制备优化: 基于数据探索影响纳米管长度的关键因素
• 跨格式数据处理研究: 对比MATLAB与CSV格式数据在模型训练中的应用效果