厨师学徒餐饮用户行为数据集ApprenticeChefCustomerBehaviorDataset-mamizebahanthony
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 餐饮数据, 交叉销售, 客户服务, 订单分析, 机器学习, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自厨师学徒（Apprentice Chef）餐饮平台的用户行为数据，记录了用户的消费习惯、互动行为以及对平台服务的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的用户行为快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为厨师学徒平台的用户群体。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：REVENUE（营收）、CROSS_SELL_SUCCESS（交叉销售成功次数）、EMAIL（邮箱）、FIRST_（名）、FAMILY_（姓）、TOTAL_MEALS_ORDERED（总订单数）、UNIQUE_MEALS_PURCH（购买的不同菜品种类）、CONTACTS_W_CUSTOMER_SERVICE（联系客服次数）、PRODUCT_CATEGORIES_VIEWED（浏览的商品类别）、AVG_TIME_PER_SITE_VISIT（平均网站访问时长）、MOBILE_NUMBER（手机号）、CANCELLATIONS_BEFORE_NOON（中午前取消订单数）、CANCELLATIONS_AFTER_NOON（中午后取消订单数）、TASTES_AND_PREFERENCES（口味偏好）、PC_LOGINS（PC端登录次数）、MOBILE_LOGINS（移动端登录次数）、WEEKLY_PLAN（每周计划）、EARLY_DELIVERIES（提前送达次数）、LATE_DELIVERIES（延迟送达次数）、PACKAGE_LOCKER（包裹储物柜使用情况）、REFRIGERATED_LOCKER（冷藏储物柜使用情况）、AVG_PREP_VID_TIME（平均备餐视频观看时长）、LARGEST_ORDER_SIZE（最大订单规模）、MASTER_CLASSES_ATTENDED（大师课程参与次数）、MEDIAN_MEAL_RATING（菜品评分中位数）、AVG_CLICKS_PER_VISIT（平均每次访问点击次数）、TOTAL_PHOTOS_VIEWED（浏览照片总数）。
数据格式：CSV格式，文件名为Apprentice_Chef_Datasetcsv，方便数据分析和模型构建。
该数据集适合用于用户行为分析、市场营销策略制定、个性化推荐系统开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业用户行为分析、客户细分研究、用户画像构建等研究，以及探索用户购买行为与平台服务之间的关系。
行业应用：为餐饮平台提供用户行为数据支持，可用于优化菜品推荐、个性化营销、提升用户满意度、减少客户流失等。
决策支持：支持平台运营决策，如调整营销策略、优化产品设计、改善客户服务等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、用户行为分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为。
此数据集特别适合用于分析用户在餐饮平台上的消费习惯、偏好和互动行为，从而帮助平台实现更精准的营销策略和个性化服务，最终提升用户体验和平台盈利能力。
