出行平台车辆平均费用与使用情况数据集TransportationPlatformVehicleFareandUsageData-dishaprakasha
数据来源:互联网公开数据
标签:出行平台, 车辆费用, 交通分析, 数据分析, 时间序列, 市场调研, 城市交通, 共享出行
数据概述:
该数据集包含来自出行平台的数据,记录了不同类型车辆的平均费用以及使用情况。主要特征如下:
时间跨度:数据包含时间戳信息,具体时间范围未知,但提供了小时级别的数据。
地理范围:数据未明确标注地理范围,但可推测为某个城市或区域的出行数据。
数据维度:包括时间戳(timestamp)、自行车平均费用(average_fare_bike)、自动车平均费用(average_fare_auto)、汽车平均费用(average_fare_car)和使用情况(Usage)五个字段。
数据格式:CSV格式,文件名为solution.csv,方便数据处理和分析。
来源信息:数据来源于公开渠道,具体来源未知,数据经过整合和呈现。
该数据集适合用于交通运输、市场分析和数据建模等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于交通运输、城市规划和市场研究领域的学术研究,例如出行行为分析、交通费用模型构建等。
行业应用:可以为共享出行平台、出租车公司等提供数据支持,用于优化定价策略、预测需求和评估市场表现。
决策支持:支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵治理和基础设施规划。
教育和培训:可作为交通数据分析、时间序列分析等课程的案例,帮助学生和研究人员了解实际数据应用。
此数据集特别适合用于探索不同类型车辆的费用变化规律,以及分析出行需求与费用的关系,从而帮助用户做出更科学的决策。