出行数据车辆信息分析数据集TravelDataVehicleInformationAnalysis-palaksood97
数据来源:互联网公开数据
标签:出行数据,车辆信息,交通运输,数据分析,车辆品牌,数据融合,帕累托分析,机器学习
数据概述:
该数据集包含来自出行平台的数据,记录了车辆的品牌和生产年份等信息,并与对应的出行数据关联。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注具体时间范围,但根据车辆年份推测数据涵盖近年来。
地理范围:数据覆盖范围不明确,但可以用于分析车辆信息与出行行为之间的关系。
数据维度:包括车辆的唯一标识符、生产年份和品牌等信息,以及与出行相关的其他数据。
数据格式:数据集主要以Parquet格式存储,便于进行大规模数据分析。此外,还包含一个CSV文件,用于提供车辆的基本信息。
来源信息:数据来源于出行平台的公开数据或相关合作方,已进行匿名化处理。
该数据集适合用于交通运输、出行行为分析等领域的研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于出行行为分析、车辆使用情况研究等学术研究,如车辆品牌偏好分析、出行距离与车辆类型关系研究等。
行业应用:可以为交通运输行业提供数据支持,特别是在车辆管理、出行服务优化等方面。
决策支持:支持出行平台的决策制定和运营策略优化,如车辆调度优化、市场营销策略等。
教育和培训:作为交通运输、数据分析等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解出行数据分析。
此数据集特别适合用于探索车辆信息与出行行为之间的关联关系,帮助用户实现优化出行服务、提升车辆利用率等目标。