出租车出行记录聚合分析数据集TaxiTripAggregationAnalysisDataset-hajarchnok
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 时空分析, 城市交通, 数据聚合, 交通预测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含出租车出行记录的聚合数据，记录了出租车在特定时间段内的出行特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2009年1月1日到2024年7月31日的出租车出行数据。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但根据字段名推测可能与纽约市的出租车出行相关。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：pickup_day（出行日期）, PULocationID（上车地点ID）, DOLocationID（下车地点ID）, nb_of_courses（出行次数）, total_distance（总距离）, total_passengers（总乘客数）, total_amount（总金额）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_agg.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的出租车出行记录，并进行了聚合处理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据建模等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、交通流量分析、出行行为研究等学术研究，例如出租车出行模式分析、交通拥堵预测等。
行业应用：可以为交通运输行业提供数据支持，特别是在出租车调度、路线优化、需求预测等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，例如优化交通信号、改善交通基础设施等。
教育和培训：作为交通数据分析、数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解交通数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车出行规律、分析乘客出行需求，并支持对城市交通系统的优化和改善。
