标题：出租车出行数据集洞察城市交通出行模式
数据内容：
本数据集记录了出租车出行的多项关键指标，具体包含以下字段：
- 乘客数量（passenger_count）：5种不同值，反映了乘车人数的多样性
- 行程距离（trip_distance）：523种不同值，展现了行程距离的广泛范围
- 支付方式（payment_type）：2种不同值，表明支付方式的类型有限
- 费用金额（fare_amount）：826种不同值，体现了费用的多样化
- 行程时长（duration）：1797种不同值，反映了行程时间的显著差异
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可应用于以下领域和问题：
- 交通行业：分析出行需求，优化路线规划
- 物流行业：研究交通流量，提升配送效率
- 城市规划：评估交通负荷，指导基础设施建设
- 零售行业：分析客流分布，优化网点布局
- 旅游行业：研究出行规律，改善旅游服务
标签：出租车, 出行数据, 交通分析, 城市交通, 出行模式, 交通流量, 路线规划, 交通费用, 乘客行为, 行程分析
行业分类：
- 交通行业
- 物流行业
- 城市规划
- 零售行业
- 旅游行业
