出租车轨迹数据集TaxiTrajectoryDataset-dilapsky

数据来源：互联网公开数据

标签：出租车轨迹, GPS数据, 交通分析, 路径规划, 驾驶行为, 时空数据, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自出租车GPS轨迹数据，记录了出租车在特定时间段内的行驶轨迹信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2018年10月9日。地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但根据数据内容推测为城市区域。数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”、“Driverid_1”、“Driverid_2”和“Trajectory”四个字段，其中“Trajectory”字段可能包含GPS坐标序列，记录了出租车的行驶路径。数据格式：CSV格式，每个CSV文件代表一个时间窗口内的轨迹数据，文件名包含时间戳信息。来源信息：数据来源未知，但已进行初步整理，方便轨迹分析。该数据集适合用于交通流分析、路径规划、驾驶行为分析和数据挖掘等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通工程、城市规划等领域的学术研究，如交通拥堵分析、出行模式分析、车辆轨迹预测等。行业应用：可以为出租车公司、导航软件提供数据支持，特别是在路线优化、交通预测、智能调度等方面。决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，优化交通信号控制，改善交通基础设施规划。教育和培训：作为交通大数据分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解轨迹数据分析。此数据集特别适合用于探索出租车行驶轨迹的规律，分析交通流量的时空分布，从而实现交通效率的提升和城市交通管理的优化。