出租车行程数据集CabTripDataset-suhasvs
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，交通研究，数据集，城市规划，机器学习，时间序列，出行分析
数据概述： 该数据集包含来自出租车公司的行程数据，记录了出租车在特定城市内的载客行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了某大城市的出租车行程，包括不同区域的街道和主要交通枢纽。
数据维度：数据集包括行程开始时间，结束时间，起点经纬度，终点经纬度，行程距离，费用，乘客数量，车辆类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于某城市的出租车公司公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究，城市规划，机器学习等领域，特别是在行程预测，交通流量分析及出行模式研究中有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通流量分析，出行行为研究等学术研究，如高峰时段的行程分布，乘客需求变化等。
行业应用：可以为交通管理部门，出租车公司提供数据支持，特别是在路线优化，运力调度和定价策略制定方面。
决策支持：支持城市交通规划，出租车运营策略优化，帮助相关部门制定科学的交通管理措施。
教育和培训：作为城市规划，交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和出行模式研究方法。
此数据集特别适合用于探索城市出租车行程的规律与趋势，帮助用户实现行程预测，交通流量分析和出行模式识别等目标，为城市交通管理和出租车运营优化提供数据支持。
