出租车行程数据集TaxiTripDataset-likhari
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，数据集，交通分析，城市规划，机器学习，时间序列分析，地理信息系统
数据概述：该数据集包含来自纽约市出租车和豪华轿车委员会(TLC)的出租车行程数据，记录了纽约市出租车的行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年1月到2015年6月。
地理范围：数据涵盖了纽约市的多个地区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括行程的出发时间，结束时间，出发地，目的地，距离，费用，付款方式等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通分析，城市规划，经济学研究等领域的应用，尤其在时间序列分析，地理信息系统和机器学习等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，城市出行模式研究等，如高峰时段分析，出行距离分布研究等。
行业应用：可以为城市规划部门，交通管理部门提供数据支持，特别是在交通规划，交通流量预测和出行行为分析方面。
决策支持：支持城市交通系统的优化和改进，帮助相关部门制定科学的交通管理策略。
教育和培训：作为城市规划，交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和时间序列预测技术。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测，出行模式分析等目标，为城市交通管理和规划提供数据支持。
