出租车行驶记录数据集TaxiFSREDataset-mohamedabdelhameid
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，出租车，数据集，行程记录，机器学习，城市交通，地理信息系统，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自城市出租车行驶记录的数据，记录了出租车在城市中的行驶轨迹和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据覆盖了某大型城市的出租车行驶轨迹，主要集中在该城市的核心区域和周边地区。
数据维度：数据集包括出租车的行程时间，起点和终点坐标，行驶距离，费用，时间戳，乘客数量等变量。还包括行程开始和结束的时间点，车辆速度等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某城市交通管理部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究，出行行为分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在交通流量预测，出行模式分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究，出行行为分析，出行模式研究等学术研究，如交通流量的时空分布，乘客出行习惯分析等。
行业应用：可以为城市交通管理部门，出租车公司等提供数据支持，特别是在交通流量管理，出租车调度，路线优化等方面。
决策支持：支持城市交通规划和出租车运营策略的制定，帮助相关部门优化交通管理和服务。
教育和培训：作为城市交通，地理信息系统及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行行为，交通流量及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市出租车行驶的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测，出行模式分析等目标，为城市交通管理和服务优化提供数据支持。
