出租车与天气数据集TaxiandWeatherDataset-pisces10
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，天气，数据集，交通分析，时间序列，机器学习，城市规划，大数据分析
数据概述：该数据集包含来自多个城市的出租车行程数据和相应的天气信息，记录了出租车行程的时间，地点以及对应的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个主要城市，包括北京，上海，广州和深圳。
数据维度：数据集包括出租车行程的出发时间，出发地点，到达时间，到达地点，行程距离，行程费用等信息，以及对应的天气状况，如气温，湿度，风速，降水量等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的出租车行程记录和气象局的天气数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通分析，城市规划，大数据分析等领域，特别是在预测出租车需求，优化交通流量和分析天气对交通的影响等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通需求预测，城市交通规划以及天气对交通影响的研究，如分析天气因素对出租车需求的影响，预测交通拥堵情况等。
行业应用：可以为出租车公司，城市交通管理部门提供数据支持，特别是在需求预测，路线规划和交通管理方面。
决策支持：支持交通需求预测和策略优化，帮助相关部门制定科学的交通管理和调度策略。
教育和培训：作为交通管理，城市规划及大数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析，预测和规划技术。
此数据集特别适合用于探索天气因素对出租车需求的影响规律与趋势，帮助用户实现准确的交通需求预测，优化交通管理和调度策略，提高城市交通效率。
