磁暴预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：磁暴预测,Dst指数,太阳风,卫星数据,NOAA,机器学习模型,地球磁场
数据概述：
本数据集主要用于预测地磁Dst指数，帮助研究和预报地球磁场的变化。数据集包含以下关键内容：
1. 太阳风数据：每分钟一次的太阳风观测数据，作为主要训练特征。
2. 太阳黑子数量：经过平滑处理的月度太阳黑子数量，作为辅助特征。
3. 卫星位置：每日ACE和DSCOVR卫星的坐标数据。
4. Dst标签：每日Dst指数值，作为训练标签。
数据用途概述：
该数据集适用于开发和训练地磁Dst指数预测模型，帮助提升对极端磁暴事件的预警能力。研究人员和机构可利用此数据集：
1. 开发和优化地磁Dst指数预测模型。
2. 探索极端磁暴事件的预测方法。
3. 进行学术研究，分析太阳风与地磁Dst指数之间的关系。
4. 支持工业应用，如卫星通信、电力传输系统的风险管理。
5. 用于教育培训，帮助学习者理解地磁Dst指数预测的原理和方法。
