CICIoMT2024机器学习模型训练与测试数据集-含标识符

CICIoMT2024机器学习模型训练与测试数据集-含标识符 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,训练集,测试集,数据融合,标识符,CICIoMT2024,数据分析 数据概述： 本数据集是CICIoMT2024竞赛中原始训练集和测试集的混合数据集。为了方便数据分析和模型训练，该数据集在原始数据集的基础上增加了一个额外的列——“标识符（identifier）”，用于区分原始数据是来自训练集还是测试集。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的训练和评估。通过将训练集和测试集合并，并添加标识符，研究人员可以： 1. 统一处理数据：在数据预处理、特征工程等阶段，对训练集和测试集进行一致的操作，避免因数据集分离带来的不便。 2. 进行模型验证：在训练模型后，可以使用标识符将数据快速拆分为训练集和测试集，进行模型的验证和评估，从而验证模型的泛化能力。 3. 探索数据关系：通过结合训练集和测试集数据，可以更全面地探索数据特征之间的关系，有助于深入理解问题和优化模型。 4. 数据分析与可视化：可以利用标识符对训练集和测试集的数据进行分别分析和可视化，从而更全面地了解数据的分布和特征。