CIKM2023_用户不公平缓解图数据增强推荐数据集

数据集概述

本数据集为论文《User Unfairness Mitigation by Graph Data Augmentation in Recommendation》提交所用,包含MovieLens-1M和Last.FM 1K两个数据集,以压缩包形式提供,无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分。

文件详解

  • 压缩包文件
  • 文件名称:dataset_cikm2023.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内包含MovieLens-1M和Last.FM 1K两个数据集,具体字段及内容未提供预览,无README文件说明。

数据来源

论文“User Unfairness Mitigation by Graph Data Augmentation in Recommendation”

适用场景

  • 推荐系统公平性研究:用于分析和缓解推荐系统中的用户不公平问题。
  • 图数据增强技术验证:验证图数据增强方法在推荐系统公平性优化中的效果。
  • 推荐算法性能评估:基于MovieLens-1M和Last.FM 1K数据集测试推荐算法的公平性指标。
  • 学术研究支持:为推荐系统公平性领域的论文研究提供实验数据基础。
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 10.36 MiB
最后更新 2026年1月31日
创建于 2026年1月31日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。