数据集概述
本数据集包含引入小世界网络效应的公民暴力智能体模型模拟结果，分为“适当暴力率”和“高暴力率”两类场景，记录不同参数（小世界网络有无、公民视野、β值）下的模拟动态，支持分析公民暴力的非线性演化规律。
文件详解
- 压缩文件1：
Appropriate_Rate_of_Violence.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含3个子文件夹，对应不同参数组合
NoSWN_CitVis_14：无小世界网络、公民视野14的模拟结果SWN_CitVis_13.16：有小世界网络、公民视野13.16的模拟结果SWN_CitVis_14：有小世界网络、公民视野14的模拟结果- 核心文件：以Act开头的文件，TXT格式，每一行对应一个模拟时间步，包含字段：活跃公民数、受恐吓公民数、执法人员数、未受恐吓公民数；覆盖100x100至300x300的网格大小及不同随机种子
- 压缩文件2：
High_Rate_of_Violence.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含3个子文件夹，对应不同参数组合
Beta0.2：有小世界网络、β值0.2的模拟结果Beta0.8：有小世界网络、β值0.8的模拟结果NoSWN：无小世界网络的模拟结果- 核心文件：以Actives开头的文件，TXT格式，每一行对应一个模拟时间步，包含字段：活跃公民数、受恐吓公民数、执法人员数、未受恐吓公民数；覆盖100x100至300x300的网格大小及不同随机种子
数据来源
论文“Nonlinear Dynamics of Crime and Violence in Urban Settings”（Journal of Artificial Societies and Social Simulation）
适用场景
- 社会动力学研究：分析小世界网络对公民暴力传播与演化的影响机制
- 城市安全政策模拟：通过调整参数（公民视野、β值）评估不同干预策略的效果
- 智能体模型验证：对比有无小世界网络的模拟结果，验证模型假设的合理性
- 非线性系统分析：探究公民暴力在不同初始条件下的非线性动态特征
