数据集概述
本数据集包含加纳阿克拉2019-2020年基于土地利用回归模型的高分辨率年均预测噪声污染水平，涵盖Lden、Lday、Lnight、LAeq24hr四种A加权噪声指标，以及对应点位的经纬度信息，部分区域因超出道路网络缓冲区无预测值，总计包含五个文件。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共4个）
Lden.csv：包含index（点位唯一标识）、LDEN（昼夜等效声级，dBA）、coords.x1（经度）、coords.x2（纬度）、optional（可选标识）字段Lday.csv：包含index、Lday（日间等效声级，dBA）、coords.x1、coords.x2、optional字段Lnight.csv：包含index、Lnight（夜间等效声级，dBA）、coords.x1、coords.x2、optional字段Laeq24hr.csv：包含index、LAeq24hr（24小时等效声级，dBA）、coords.x1、coords.x2、optional字段- 文档文件（DOCX格式，1个）
Metadata_noise_predicted surface.docx：噪声预测表面的元数据文档
数据来源
论文“Spatial modelling and inequalities of environmental noise in Accra, Ghana”（Clark et al Environmental Research 2022）
适用场景
- 城市噪声污染空间分布研究: 分析加纳阿克拉不同区域四种噪声指标的空间差异与分布特征
- 环境不平等性分析: 结合人口或社会经济数据，探究噪声污染的社会空间不平等问题
- 城市规划与环境管理: 为阿克拉市噪声污染防控、道路规划及敏感区域保护提供数据支持
- 噪声暴露健康影响研究: 作为基础数据，关联人群噪声暴露水平与相关健康结局的分析
- 环境模型验证: 用于验证土地利用回归模型在非洲城市噪声预测中的适用性与精度
