数据集概述
本数据集聚焦Clarkia物种群落中特异性挥发物排放率的差异，通过温室实验分析单种、两种或四种Clarkia物种群落中两种植物后代的挥发物排放定量数据，为多模态性状替换研究提供支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- all_data_standardized_flowers.csv：包含单株植物挥发物排放数据，字段示例：Order（顺序）、Run.Num（运行编号）、Site（地点）、Species（物种）、er.1 hexanol（1-己醇排放率）等。
- glvs_2019_wide.csv：包含植物挥发物浓度数据，字段示例：Plant（植物编号）、Site（地点）、Species（物种）、Compound（化合物）、Con.N（浓度）等。
- spme_petals_matrix.csv：花瓣SPME（固相微萃取）数据矩阵。
- spme_wide.csv：SPME数据宽表格式。
- glvs_2018_2019.csv：2018-2019年绿叶挥发物数据。
- Pilot_data.csv：预实验数据。
- 3_6_spmes.csv：特定SPME样本数据。
- 说明文件：
- column_descriptions.html：字段描述说明文档。
- file_structure.txt：文件结构说明文本，包含各文件列描述指引。
适用场景
- 进化生物学研究：分析植物物种间性状替换的多模态进化路径。
- 化学生态学研究：探究植物挥发物排放率与群落物种组成的关联。
- 植物群落生态学：研究不同物种丰富度群落中植物表型的适应性变化。
- 进化过程分析：验证性状替换的环境依赖性及多路径进化机制。
