数据集概述
本数据集为《Climatic Change》期刊发表的论文配套数据与代码，包含SSP情景下复杂与简单碳循环模型评估所需的预处理数据、脚本及分析代码。数据支持论文中模型结果的复现与可视化，涉及ESM和SCM模型的气候与碳循环变量，共包含5个文件。
文件详解
- 文件名称：SSP2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含ESM和SCM模型在SSP情景下的预处理年尺度气候与碳循环变量数据
- 文件名称：pre1.sh、pre2.sh
- 文件格式：SH
- 字段映射介绍：Bash脚本，包含使用CDO工具预处理ESM模型输出数据的命令
- 文件名称：ESM-SCM-paper.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：Jupyter Notebook，包含数据预处理代码及论文所有图表的绘制代码
- 文件名称：additional.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含运行Jupyter Notebook所需的额外Excel文件
数据来源
论文"Assessing carbon cycle projections from complex and simple models under SSP scenarios"（发表于《Climatic Change》，DOI：10.1007/s10584-023-03639-5）
适用场景
- 气候变化研究：用于分析SSP情景下不同碳循环模型的预测结果差异
- 碳循环模型评估：支持复杂与简单碳循环模型的性能对比与验证
- 论文结果复现：提供完整数据与代码，助力研究者复现论文中的图表与结论
- 气候数据预处理：作为CDO工具与Python结合处理气候模型数据的实践案例
