数据集概述
本数据集围绕慢性淋巴细胞白血病(CLL)铁死亡相关预后评分(FPS)模型构建,包含36例CLL患者的基因表达数据与临床数据。通过差异表达分析筛选出15个铁死亡相关基因(FRGs),最终构建含9个FRGs的预后模型,用于CLL患者风险分层与预后预测,为临床管理提供参考。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称:README_CLL_RNA-Seq.txt
- 文件格式:TXT
- 字段映射介绍:包含数据集标题、作者信息(南京医科大学第一附属医院血液科)、生成时间等基础说明
- 基因表达数据文件
- 文件名称:Data_1-6CLL_gene_expression.xlsx、Data_7-12CLL_gene_expression.xlsx、Data_13-18CLL_gene_expression.xlsx、Data_19-24CLL_gene_expression.xlsx、Data_25-30CLL_gene_expression.xlsx、Data_31-36CLL_gene_expression.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:按患者编号分段存储CLL患者的铁死亡相关基因表达量数据
- 临床数据文件
- 文件名称:Data_36_CLL_clinical_data.csv
- 文件格式:CSV
- 字段映射介绍:包含患者编号(patients)、性别(Male)、年龄是否大于65岁(Age>65 years)、总生存期状态(OS status)、总生存期区间(OS(y))等临床特征字段
数据来源
南京医科大学第一附属医院血液科
适用场景
- CLL患者预后风险分层:利用FPS模型将患者分为高低风险组,评估总生存期(OS)、无治疗生存期(TFS)等预后指标
- 铁死亡相关基因临床价值研究:分析AKR1C3、BECN1等9个FRGs在CLL中的表达模式与预后关联
- 血液肿瘤免疫浸润分析:结合免疫细胞浸润评分与免疫通路富集结果,探究铁死亡与肿瘤免疫微环境的关系
- 临床预后预测模型验证:通过36例患者的独立验证队列,验证FPS模型的预后预测效能
- 个体化治疗方案制定:基于FPS模型与CLL-IPI构建的列线图,为临床提供精准预后评估工具