CLM5_Disentangling_Uncertainty_欧洲站点水_能源和碳通量模型预测数据

数据集概述

本数据集围绕CLM5模型预测不确定性分解展开，包含欧洲观测站点的EC数据、集合模拟分析数据及模型驱动用的大气强迫数据，所有数据打包为单一压缩文件，用于研究模型在水、能源和碳通量预测中的不确定性来源。

文件详解

• 文件名称：Datasets.zip
• 文件格式：ZIP（压缩文件）
• 字段映射介绍：压缩包内包含三类核心数据：
• EC数据：来自欧洲ICOS、FLUXNETS、COSMOS-Europe观测站点的实测数据
• 集合模拟数据：用于不确定性分析的模型模拟结果数据
• 大气强迫数据：经GitHub仓库CLM5-Disentangling-Uncertainty脚本预处理的本地实测大气驱动数据

数据来源

GitHub仓库CLM5-Disentangling-Uncertainty

适用场景

• 气候模型不确定性分析：研究CLM5模型在水、能源和碳通量预测中的不确定性来源与贡献
• 陆面模型验证：利用欧洲站点实测EC数据验证CLM5模型的模拟精度
• 大气强迫数据应用：基于预处理的本地大气强迫数据开展模型驱动与敏感性试验
• 生态系统通量研究：结合观测与模拟数据分析欧洲区域水、碳、能量通量的时空特征