数据集概述
本数据集来自印度尼西亚教师教育领域的研究，包含30名匿名本科生的学术表现数据，用于通过聚类分析支持公平实习安置。数据涵盖学生的教育评估成绩、学生发展评分及教育专业评分等核心变量，可辅助研究教育公平相关问题。
文件详解
- S1_Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含30名匿名本科生的学术表现数据，字段包括Student_ID（学生ID）、Educational_Evaluation（教育评估成绩）、Student_Development（学生发展评分）、Education_Profession（教育专业评分）
- S1_Dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：与S1_Dataset.xlsx内容一致，为逗号分隔的文本格式，包含相同的学生学术表现字段
- S2_R_Script.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：用于处理数据集的R语言脚本文件，具体内容未提供预览
- S3_Usage_Notes.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集使用说明文档，包含数据集概述（涉及30名匿名学生及核心变量）等内容
数据来源
论文“Clustering Academic Performance for Equitable Field Practice Placement: A Research Note from Indonesian Teacher Education”
适用场景
- 教育公平研究：分析学术表现聚类与公平实习安置的关联，支持教育资源分配的公平性优化
- 教师教育评估：通过学生学术表现数据评估教师教育项目的培养效果
- 聚类算法应用：验证聚类算法在教育数据中的适用性，优化学生分组策略
- 实习安置决策支持：基于学术表现聚类结果，为教育机构提供实习安置的客观依据
